Recherche opérationnelle (Programmation linéaire)
La Recherche Opérationnelle (RO) est une discipline qui vise à résoudre des problèmes complexes de prise de décision en utilisant des méthodes mathématiques et des techniques d’optimisation. L’un des domaines clés de la RO est la Programmation Linéaire (PL), une technique d’optimisation qui permet de résoudre des problèmes de maximisation ou de minimisation sous contraintes linéaires.
La PL se base sur un modèle mathématique composé de variables, d’une fonction objective et d’un ensemble de contraintes linéaires. Les variables représentent les quantités que nous cherchons à déterminer, la fonction objective définit l’objectif à atteindre (par exemple, maximiser les bénéfices ou minimiser les coûts), et les contraintes linéaires représentent les limites ou les conditions auxquelles les variables doivent satisfaire.
L’objectif de la PL est de trouver les valeurs des variables qui optimisent la fonction objective tout en respectant les contraintes. Cela se fait en utilisant des algorithmes d’optimisation spécifiques, tels que la méthode du simplexe ou les méthodes duales.
La PL trouve de nombreuses applications pratiques dans divers domaines tels que la logistique, la planification de la production, la gestion des stocks, l’affectation des ressources, l’optimisation des transports, la planification des horaires, etc. Elle permet d’optimiser l’utilisation des ressources, de minimiser les coûts ou de maximiser les bénéfices, ce qui conduit à une meilleure prise de décision et à des résultats plus efficaces.
En résumé, la Programmation Linéaire est un outil puissant de la Recherche Opérationnelle, permettant de résoudre des problèmes complexes en utilisant des techniques mathématiques et d’optimisation. Elle offre des solutions précises et efficaces pour de nombreux problèmes de prise de décision dans différents domaines
Modélisation
La modélisation en recherche opérationnelle est une discipline qui vise à utiliser des techniques mathématiques et informatiques pour résoudre des problèmes de prise de décision complexes dans des domaines tels que la logistique, la planification, la gestion des stocks, la gestion de la chaîne d'approvisionnement, l'optimisation des ressources, etc.
La modélisation en recherche opérationnelle est une discipline qui vise à utiliser des techniques mathématiques et informatiques pour résoudre des problèmes de prise de décision complexes dans des domaines tels que la logistique, la planification, la gestion des stocks, la gestion de la chaîne d'approvisionnement, l'optimisation des ressources, etc.
La modélisation en recherche opérationnelle est une discipline qui vise à utiliser des techniques mathématiques et informatiques pour résoudre des problèmes de prise de décision complexes dans des domaines tels que la logistique, la planification, la gestion des stocks, la gestion de la chaîne d'approvisionnement, l'optimisation des ressources, etc.
La modélisation en recherche opérationnelle est une discipline qui vise à utiliser des techniques mathématiques et informatiques pour résoudre des problèmes de prise de décision complexes dans des domaines tels que la logistique, la planification, la gestion des stocks, la gestion de la chaîne d'approvisionnement, l'optimisation des ressources, etc.
La modélisation en recherche opérationnelle est une discipline qui vise à utiliser des techniques mathématiques et informatiques pour résoudre des problèmes de prise de décision complexes dans des domaines tels que la logistique, la planification, la gestion des stocks, la gestion de la chaîne d'approvisionnement, l'optimisation des ressources, etc.
Algorithme du simplexe ( Méthode des tableaux )
L'algorithme du simplexe, également connu sous le nom de méthode des tableaux, est une technique utilisée pour résoudre les problèmes de programmation linéaire en optimisant une fonction objectif linéaire soumise à des contraintes linéaires.
L'algorithme du simplexe, également connu sous le nom de méthode des tableaux, est une technique utilisée pour résoudre les problèmes de programmation linéaire en optimisant une fonction objectif linéaire soumise à des contraintes linéaires.
L'algorithme du simplexe, également connu sous le nom de méthode des tableaux, est une technique utilisée pour résoudre les problèmes de programmation linéaire en optimisant une fonction objectif linéaire soumise à des contraintes linéaires.
L'algorithme du simplexe, également connu sous le nom de méthode des tableaux, est une technique utilisée pour résoudre les problèmes de programmation linéaire en optimisant une fonction objectif linéaire soumise à des contraintes linéaires.
L'algorithme du simplexe, également connu sous le nom de méthode des tableaux, est une technique utilisée pour résoudre les problèmes de programmation linéaire en optimisant une fonction objectif linéaire soumise à des contraintes linéaires.
L'algorithme du simplexe, également connu sous le nom de méthode des tableaux, est une technique utilisée pour résoudre les problèmes de programmation linéaire en optimisant une fonction objectif linéaire soumise à des contraintes linéaires.
